EAFC en ligne

C'est quoi l'IA ?

Agnès Lagrené — 2025-04-02T10:09:02Z

Une formation courte disponible sur smartphone proposée par l'INRIA

Le parcours, en autoformation, est proposé par l'INRIA et s'adresse à toute personne souhaitant découvrir ce qu'est l'IA. Il se présente sous la forme d'une application à télécharger sur son smartphone.

L'avis de l'EAFC

Cette formation courte, destinée à tous, permet une première approche du sujet.

Le format disponible sur smartphone propose également une transcription des contenus vidéos

Objectifs

Donner un premier niveau de compréhension de ce qu'est l'IA et de son fonctionnement
Interroger les notions d'intelligence biologique et d'intelligence artificielle
Identifier les usages courants de l'intelligence artificielle dans la vie quotidienne

Contenus

Le parcours est organisé en 4 chapitres :

Vous avez dit intelligences ?
Qu'est-ce que l'IA ?
Comment ça marche ?
Conclusion

Chaque chapitre est lui même structuré en 4 étapes :

Un apport de connaissances sous forme de vidéo ou accessible en lisant la transcription.
Une activité interactive avec une autocorrection
Une synthèse intitulée "à retenir"
Pour aller plus loin : une sélection de liens et de ressources complémentaires

Modalités

Temps estimé de la formation

La réalisation de la totalité du module est estimé à 40 minutes. Chaque étape peut être réalisée indépendamment.

Public ciblé

Le parcours s'adresse à l'ensemble des personnels, mais peut être utilisé par toute personne intéressée par cette thématique.

Organisation

Cette formation s'effectue à son propre rythme et selon ses besoins.
Il est conseillé de suivre l'ordre des parties pour bénéficier de la progressivité et la complémentarité de l'approche. Toutefois, il est possible de consulter indépendamment les parties.

Un chapitre se termine par une évaluation, qui n'est pas bloquante pour passer à l'étape suivante. Cette évaluation autocorrective peut être réalisée plusieurs fois.

Attestation

La réalisation de ce parcours donne lieu à une attestation de suivi téléchargeable.

Inscription

Cette formation est accessible en auto-inscription.
Il faut au préalable installer l'application sur un smartphone (Android et Iphone). Toutes les informations sont disponibles à l'adresse suivante :https://epoc.inria.fr/epocs/E009LL/

Du côté des formateurs

Si vous souhaitez réutiliser des contenus dans le cadre d'une formation que vous mettez en place, les ressources de cet ePoc sont sauf mention contraire diffusées sous licence : CC-BY 4.0

Si vous souhaitez utiliser des contenus de cet ePOC, voici la mention à ajouter pour l'attribution selon utilisation :
Crédit : ePoc "C'est quoi l'IA ?", publié sous licence CC-BY 4.0 dans l'application https://epoc.inria.fr/

Intelligence artificielle pour et par les enseignants

Agnès Lagrené — 2025-04-02T10:05:05Z

Un MOOC de 3 heures proposé par l'INRIA dans le cadre d'un projet avec le ministère de l'Éducation nationale

Article mis à jour : novembre 2025

Sur la plateforme FUN MOOC (France université numérique), une formation en accès libre consacrée à l'intelligence est destinée aux enseignants, mais également aux acteurs de l'éducation et aux personnels de direction des établissements scolaires. Cette formation est portée par la DNE, direction du numérique éducatif, en partenariat avec d'autres pays européens.

Attention : le cours est disponible jusqu'au 31 décembre 2025.

Objectifs

Ce cours a pour objectif d'aider les enseignants et la communauté éducative dans son ensemble à acquérir une compréhension générale sur l'IA - ses usages, ses technologies et ses limites, et à les accompagner vers un usage éclairé des outils basés sur l'IA dans le contexte de l'éducation.

Contenu

Le cours est découpé en 4 modules, chaque module est organisé sous forme de contenus vidéos et d'activités interactives.

Utiliser l'IA en éducation

Un retour sur le processus d'apprentissage, l'observation du processus et le lien avec les IA.
Les outils d'IA déjà utilisés par les enseignants
Les défis et compétences de l'IA pour l'éducation

Qu'est-ce que l'IA ?

Définir l'IA
Histoire de l'IA, les différentes technologies et les types d'application de l'IA en éducation
Mise en situation : test d'un programme

Comment fonctionne l'IA ?

Classification et un modèle de caractérisation de l'IA.
Les données en éducation. Mise en situation d'apprentissage automatique.
Apprentissage automatique et données. ChatGPT et modèle de langage.

IA à votre service en tant qu'enseignants ?

Quelle place pour l'enseignant ? Prise de décision avec l'IA.
Imaginer enseigner avec l'IA.
Intelligence artificielle au service des enseignants ?

Webinaires : l'IA en éducation, partages d'expériences

Usages de l'IA en éducation
Intégrer des outils d'IA en classe
IA génératives : comprendre et guider les pratiques en classe

Modalités

Temps estimé de la formation

La réalisation de la totalité de ce parcours en autoformation est estimé à 3 heures (webinaires non compris). La durée de cette formation peut être plus conséquente avec la consultation des ressources supplémentaires.

Public ciblé

Le parcours s'adresse à l'ensemble des personnels enseignants et d'éducation, ainsi qu'aux personnels d'encadrement qui souhaitent avoir une culture de base sur l'intelligence artificielle en éducation.

Organisation

Cette formation s'effectue à son propre rythme et selon ses besoins, l'ensemble des cours étant ouvert dès l'inscription. Il est préconisé de suivre la progression proposée pour ceux qui sont dans une phase initiale de formation sur cette thématique.

Ce MOOC offre la possibilité pour ceux qui le souhaitent de prolonger la réflexion et les échanges par des forums "IAI-Education". Pour faciliter un meilleur suivi, un forum est proposé par thématique (sous-partie).

Attestation de suivi

Les personnes qui le souhaitent peuvent recevoir une attestation de suivi sous forme d'un Open Badge. Cet Open badge est document numérique gratuit constituant une validation des acquis et une preuve de réussite. Ce document numérique peut être exploité : en format pdf, en format web (page), et également être inséré dans un open badge passeport.

A l'issue de chaque module un quiz permet de vérifier ses connaissances. L'obtention de la reconnaissance de suivi est attribué aux personnes ayant un score minimal de 50% aux exercices et quiz, qui en font la demande.
Il est toutefois possible de suivre le cours sans réaliser les quiz, mais cela donnera pas lieu à une attestation de suivi.

Inscription

L'inscription s'effectue sur la plateforme FUN MOOC.

L'avis de l'EAFC

Complet et interactif, ce cours en ligne constitue un premier bagage pour appréhender les concepts à maitriser sur l'intelligence artificielle dans le cadre de l'éducation

Le quatrième module permet d'amorcer un questionnement en tant qu'enseignant sur les usages de l'IA en s'appuyant sur des travaux de recherche

Du côté des formateurs

Si vous souhaitez réutiliser une partie de contenu pour votre formation la licence est : Attribution - Licence CC-BY
Vous êtes autorisé à :
Partager — copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats
Adapter — remixer, transformer et créer à partir du matériel pour toute utilisation, y compris commerciale.
Selon les conditions suivantes :
Attribution — Vous devez créditer l'œuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'œuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son œuvre.

Objectif IA : Initiez-vous à l'intelligence artificielle

Agnès Lagrené — 2025-04-02T10:02:18Z

Formation en autonomie proposée sur Mentor, la plateforme interministérielle de formation

Une formation sur l'intelligence artificielle est disponible sur la plateforme Mentor destinée à l'ensemble des agents de la fonction publique.

L'avis de l'EAFC

Cette formation, destinée à un public large, propose la transcription de chaque module (au forma pdf) et les vidéos sont accessibles.

Le module 3 et son "entrée au cœur d'un projet", permet de réfléchir au sein d'une équipe à une utilisation concrète de l'IA quel que soit le domaine de compétences

Objectifs

Découvrir ce qu'est l'intelligence artificielle et détecter les applications de l'intelligence artificielle dans notre vie quotidienne
Découvrir les opportunités et les défis de l'IA
Mieux comprendre le fonctionnement d'un projet d'intelligence artificielle et des disciplines de l'IA les plus utilisées : le Machine Learning et le Deep Learning

Contenus

3 modules de formation

Découvrez ce qu'est réellement l'intelligence artificielle

Détectez les applications de l'IA dans votre vie
Repérez-vous dans le champ de l'IA
Resituez le potentiel de l'IA au delà des mythes

Identifiez les opportunités et les défis de l'intelligence artificielle

Découvrir les opportunités de l'intelligence artificielle (domaines de la santé, de l'éducation et en écologie)
Identifier les enjeux éthiques de l'IA (enjeux de l'utilisation des données, des décisions algorithmiques, enjeux d'information et enjeux écologiques)
Évaluer l'impact de l'IA sur le travail

Entrez au cœur d'un projet d'intelligence artificielle

Identifier les étapes d'un projet d'intelligence artificielle
S'initier aux fondamentaux de "Machine Learning" ou de l'apprentissage automatique
Appréhender le "Deap Learning" ou l'apprentissage profond

Modalités

Temps estimé de la formation

La réalisation de la totalité de la formation est estimée à 6 heures. Chaque module dure 2 heures.

Public ciblé

Le parcours s'adresse à l'ensemble des personnels et plus particulièrement aux personnels administratifs car les exemples sont empruntés à différents domaines.

Organisation

Cette formation s'effectue à son propre rythme et selon ses besoins. Toutefois, il est conseillé de suivre la progressivité du parcours de formation.
En fiin de module un petit quizz est proposé, mais il n'est pas bloquant dans la poursuite du parcours.

Attestation de suivi

Chaque module donne lieu à la délivrance d'un badge :
1. Découverte
2. identification
3. Immersion

Du côté des formateurs

Si vous souhaitez utiliser des contenus de ce parcours lors d'une formation que vous mettez en place, les ressources sont sous licence CC-BY-NC

CHATGPT expliqué en 5 minutes

2025-04-02T09:59:56Z

Les vidéos pédagogiques de l'INRIA destinées au grand public

L'INRIA, l'Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, propose une série de 8 vidéos dans un format court. Elles s'adressent à un large public : personnels, enseignants, formateurs, et plus généralement aux non spécialistes de l'informatique ou de l'IA

L'avis de l'EAFC

Ces petites vidéos peuvent servir à se former de manière autonome sur ce que sont les modèles de langage, dont le plus connu est chatGPT. Par des exemples simples et clairs, ces vidéos permettent de mieux comprendre leur fonctionnement, la manière de les utiliser ainsi que les limites

Il est préconisé de suivre l'ordre des vidéos : d'une explication simple du fonctionnement et des possibilités de réponses des modèles, on passe à des explications plus poussées, mais très abordables des possibilités offertes par ce modèle de langage.

Sommaire

Épisode 1 - Comment fonctionnent les modèles de langage ?

Cette vidéo est une introduction aux modèles de langage, qui sont à la base d'outils comme ChatGPT, Gemini ou Mistral.

Contenu : le principe de la prédiction des mots n'est pas nouveau. Mais comment parvient-on à des algorithmes aussi puissants que ChatGPT ? A travers un exemple simple, la vidéo permet de comprendre ce qu'est un modèle de langage.
Temps : 5 min

Épisode 2 - Limites et faiblesses des modèles de langage

Les modèles de langage, comme ChatGPT, Gemini ou Mistral, ont montré des capacités impressionnantes. Cependant, ils ont aussi de nombreuses limites et faiblesses.

Contenu : une présentation des limites liées à l'entraînement des modèles de langage comme les biais et les enjeux de l'alignement par les humains que cela implique. Autres limites abordées : l'opacité des données et l'impossibilité de fournir les sources, ainsi que les hallucinations des modèles.
Temps : 5 min

Épisode 3 - Comment faire réaliser une tâche à un modèle de langage ?

Le prompting, ou comment faire réaliser une certaine tâche à un modèle de langage.

Contenu : Expliquer à un modèle de langage ce que l'on attend de lui nécessite de rédiger des consignes. Plusieurs méthodes sont présentées ainsi que les limites des modèles.
Temsp : 5 min

Épisode 4 - Les forces des modèles de langage

Quelles sont les principales forces des modèles de langage tels que ChatGPT, Gemini ou Mistral ?

Contenu : Les capacités d'analyse apportées dans la prédiction de mots. Une comparaison entre un outil de traduction et un modèle de langage. Des tâches complexes d'interaction avec des outils externes sont également présentées.
Afin de mieux comprendre la programmation différentes formes de données sont évoquées.
Temps : 8 min.

Épisode 5 - Prompting avancé et raisonnements

Le prompting avancé pour aller plus loin dans les capacités de raisonnements des modèles de langage.

Contenu : Comprendre ce que signifie lorsqu'on dit que le modèle de langage raisonne. En complément à l'épisode sur le prompting, la technique de prompting par chaîne de pensée oblige le modèle à détailler les étapes de la réponse. Plusieurs exemples sont proposés. La deuxième partie de la vidéo permet de comprendre d'où viennent ces capacités de raisonnement, ainsi que les limites.
Temps : 10 min

Épisode 6 - Les applications des modèles de langage

GPT-4, Gemini, etc : quelles applications concrètes ?

Contenu : Les applications dans le monde du travail en tant qu'assistant, dans l'éducation et dans la préservation des langues. Présentation d'une étude montrant les avantages et les limites de l'utilisation de chatGPT dans le travail.
Des exemples d'application en éducation à partir des données en éducation ou de reconnaissance des caractères. Un retour de l'étude menée par le laboratoire INRIA Flowers.
Temps : 14 min

Épisode 7 - Modèles de langage et outils

Les modèles de langage comme ChatGPT, Gemini ou Mistral peuvent utiliser des outils pour les aider dans leurs réponses.

Contenu : Des exemples pour faire manipuler des outils par le modèle : outils navigation web, outil calculette, des outils à connecter comme une carte mentale, une présentation ou encore du code python. Comme dans les autres épisodes les limites de l'utilisation des outils sont évoquées.
Temps : 9 min

Épisode 8 - Adapter un modèle de langage au monde réel : l'ancrage des agents LLMs

La possibilité d'employer les modèles de langage en tant qu'agent autonome capable de résoudre une tâche donnée.

Contenu : Des possibilités d'utiliser des modèles de langage dans des robots sont évoqués, puis le problème d'ancrage des concepts du monde réel dans les modèles. Une récente étude du laboratoire pour mieux comprendre l'environnement d'étude pour réaliser une tâche.
Temps : 12 min

Pour retrouver l'ensemble de ces vidéos

Lien vers la page

Les vidéos sont consultables en ligne, mais également disponibles au téléchargement.

Du côté des formateurs

Si vous souhaitez réutiliser le contenu de ces vidéos dans le cadre d'un formation, ces vidéos sont sous licence Creative Commons CC-BY.

Dans ce cas, il est demandé d'inclure la citation et le lien suivants :
Torres-Leguet, A., Romac, C., Carta, T., Oudeyer, P-Y. (2023) ChatGPT en 5mn : une série pédagogique pour le grand public, CC-BY, https://developmentalsystems.org/chatgpt_5_minutes/fr/

Les RDV de l'EAFC sur l'intelligence artificielle

Agnès Lagrené — 2025-04-02T09:53:11Z

Webinaires organisés dans l"académie sur la formation aux IA en éducation

Plusieurs Rendez-vous de l'EAFC ont été mis en place conjointement par l'EAFC, la DRANE, le CARDIE et réseau Canopé à destination des personnels d'encadrement. Les enregistrements sont mis à disposition d'un public plus large afin qu'ils soient utilisés pour se former ou être utilisés comme ressource pour des formations.

Pourquoi former à l'intelligence artificielle ?

Ce Rendez-vous de l'EAFC permet de prendre la mesure du développement de l'IA, des enjeux et des questionnement que cela implique dans le domaine de l'éducation.

Axel Jean, chef de bureau soutien à l'innovation numérique et à la recherche appliquée à la Direction du numérique éducatif présente les grandes orientations dans les travaux et la réflexion sur l'IA menée par la DNE depuis plusieurs années et les projets en cours.

L'enregistrement de cette intervention : mars 2024

Temps : 65 min

Support de la présentation

Intelligence artificielle générative : évaluation et transformation des compétences

Ce Rendez-vous de l'EAFC permet de s'interroger sur les enjeux de l'utilisation de l'IA dans le cadre de l'évaluation.

Bastien Masse, chef de projet de la Chaire de l'UNESCO RELIA, délégué général du dispositif Class'code, évoque les intelligences artificielles génératives dans le cadre de l'évaluation et de la transformation des compétences. Il illustre ses propos par des exemples de génération de texte par une IA.

L'enregistrement de cette intervention : juillet 2024

Temps : 45 min

Plan de l'intervention

IA génératives ?
Les générateurs de texte
Les enseignants sont-ils bons à détecter les contenus IA ?
Les possibilités des LLMs et leurs limites
Démocratisation de l'IA générative en éducation : risques, enjeux et questions
Utiliser une IA en éducation est-ce ne rien apprendre ?
Bien choisir ses compétences

Du côté des formateurs

Si vous souhaitez réutiliser ces ressources dans le cadre d'une formation, elles sont diffusées sous licence CC-BY-SA.

Micro-formations de la CREIA

Agnès Lagrené — 2025-04-02T09:44:18Z

Comprendre l'IA avec Vittascience : détecter, générer du texte et générer des images.

La CREIA, communauté de réflexion et de pratiques en éducation autour de l'intelligence artificielle, propose des micro-formations disponibles sur M@gistère.

Comprendre l'IA : explicabilité et fonctionnement des modèles d'intelligence artificielle

Webinaire

Un webinaire organisé par la CREIA le 12 mars 2025 avait pour thème l'explicabilité des intelligences artificielles. Léo Briand président de Vittascience, présente en trois grands temps le fonctionnement de certaines intelligences artificielles.
Vittascience est une plateforme éducative soutenue par le Ministère de l'Éducation Nationale dans le cadre du dispositif Edu-up. Une rubrique spécifique est dédiée à l'IA.

Ce webinaire s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre à travers des exemples concrets comment fonctionnent différentes IA.

Contenu

Trois fonctionnements sont décryptés :

la reconnaissance d'image
le générateur d'image
le générateur de texte

A l'aide d'exemples concrets, Léo Briand explique le fonctionnement et la démarche de la requête pour obtenir des résultats à l'aide d'une intelligence artificielle. Il s'appuit sur la plateforme qui permet de tester sans création de compte.
Pour chaque intelligence artificielle présentée, un focus sur la puissance de calcul et les implications en terme de consommation énergétique est fait. Le questionnement sur les données personnelles et le droit d'auteur sont également mis en avant.

Durée

1h30

Lien vers la vidéo

https://tube-institutionnel.apps.education.fr/w/ekbhnxBJCZAVZFWpjPr5mE

Interface d'entrainement IA Vittascience

L'avis de l'EAFC

Le webinaire permet d'avoir une vision du fonctionnement de différentes IA avant de prolonger avec les micro-formations qui favorisent l'appropriation des notions spécifiques.

Une prise de recul avec des questionnements sur l'impact en terme de consommation énergétique.

La plateforme s'adresse davantage aux enseignants pour des usages en classe. Toutefois, le webinaire peut être regardé par toute personne curieuse de comprendre le fonctionnement de différentes IA par des exemples concrets.

Les travaux académiques mutualisés

Agnès Lagrené — 2025-04-02T09:37:22Z

Veille de l'EAFC sur la thématique de l'IA dans les TraAM

Les TraAM sont un dispositif de mutualisation inter-académique et interdegré, qui ont pour objectif de mobiliser des équipes académiques autour de thématiques du numérique éducatif. Ces travaux s'appuient sur des expérimentations réalisées en classe.

Les TraAM donnent lieu à la production de ressources pédagogiques indexées sur Édubase, mais également à la production de ressources pour la formation sous la forme de parcours d'auto-formation disponibles dans l'offre en libre accès de m@gistère.
La publication des travaux s'effectue généralement en fin d'année scolaire.

Une sélection des TraAM ayant travaillé sur la thématique de l'intelligence artificielle

La thématique de l'intelligence artificielle est au cœur de ces travaux dans plusieurs disciplines. Retrouvez ci-dessous la veille réalisée sur les derniers TraAM publiés (année 2023-2024).

L'ensemble des productions sont disponibles sur la page dédiée sur le site Eduscol dans la partie "bilans et perspectives - synthèse des productions.

Au delà de son niveau d'enseignement ou de sa discipline, il peut être intéressant de consulter d'autres travaux pour découvrir des ressources ou pratiques qui peuvent être transversales.

Éducation aux médias et à l'information

Évaluer l'information à l'ère du numérique artificiel

Thèmes abordés :
Comment vérifier des informations et notamment des images, dans un contexte de développement des IA ?
Comment développer l'esprit critique des élèves pour accompagner leurs pratiques informationnelles ?
Comment former les élèves à la littératie numérique actuellement marquée par les IA ?
Comment développer des stratégies pédagogiques efficaces pour sensibiliser les élèves aux enjeux des IA ?

30 productions pédagogiques proposées par les académies de Lille, Reims, Lyon, Bordeaux et Toulouse.

Documentation

L'intelligence collective au service des compétences du XXIe siècle.

Parmi les axes de travail, un certain nombre de productions académiques portent sur la production d'écrit ou d'image assisté par l'IA ou la construction d'un prompt.

15 productions pédagogiques proposées par les académies de Besançon, Lille, Nice et Orléans-Tours.

Langues vivantes

Intelligence artificielle et langues vivantes étrangères : quels enjeux pédagogiques et éducatifs ?

Axes abordés dans les travaux :
L'intelligence artificielle, le partenaire linguistique du XXIe siècle ?
Intelligences artificielles génératives et systèmes d'enseignement personnalisé
Le projet IAlang valorisation par l'IA de l'apprentissage des LVE
L'autonomie de l'élève dans ses apprentissages

32 productions pédagogiques proposées par les académies de Martinique, Nancy-Metz, Paris, Poitiers et Rennes.

SVT

Éthique et formation à l'esprit critique dans les usages des outils d'IA en SVT

Axes abordés dans les travaux :
Comment l'intelligence artificielle peut enrichir l'enseignement et l'apprentissage des SVT pour les enseignants et les élèves ?
Comment fonctionnent les IA et quelles sont leurs limites ?
Comment l'IA peut aider les élèves à mémoriser ?
Comment utiliser l'IA pour différencier et adapter son enseignement ?

32 propositions pédagogiques proposées par les académies d'Aix-Marseille, Grenoble et Poitiers.

Quelques ressources sont aussi disponibles dans les TraAM des disciplines suivantes : mathématiques, philosophie et SES.

Les lettres ÉduNum

Agnès Lagrené — 2025-04-02T09:30:09Z

Veille de l'EAFC sur la thématique de l'IA dans ces lettres

Les lettres d'actualité ÉduNum sont des bulletins ayant pour vocation de rendre compte des usages du numérique dans les pratiques pédagogiques.
Elles s'adressent à l'ensemble des enseignants, des formateurs et des inspecteurs. Ces lettres sont rédigées par des experts travaillant avec la DNE, en collaboration avec les corps d'inspection.
Elles proposent une sélection de ressources et d'usages pédagogiques autour d'une thématique ou d'une discipline, ou présentent des projets académiques.

Une sélection des lettres ÉduNum traitant de l'intelligence artificielle.

L'ensemble des lettres sont disponibles sur une page dédiée sur le site Eduscol

Au delà de son niveau d'enseignement ou de sa discipline, il peut être intéressant de consulter d'autres lettres pour découvrir des ressources ou pratiques qui peuvent être transversales.
Les lettres sont classées par ordre de parution.

Mars 2025 - Lettre ÉduNum Thématique n°26

Un glossaire pédagogique transdisciplinaire critique dédié à l'intelligence artificielle.

Mars 2025 - Lettre ÉduNum 1er degré n°34

Un conte pour écrire, un conte pour penser : l'intelligence artificielle au service de la production d'écrits.
GENIAL : Générer de l'Écrit pour la Narration de l'IA en Littératie.

Mars 2025 - Lettre ÉduNum Education musicale n°10

IA et évaluation : l'agent conversationnel en éducation musicale

Mars 2025 - Lettre ÉduNum Histoire des arts n°10

questionnements liés à l'IA

Février 2025 - Lettre ÉduNum Langues vivantes n°41

Focus sur les TraAM ayant pour thème : intelligence artificielle et langues vivantes étrangères : quels enjeux pédagogiques et éducatifs ?
Des exemples de séquences intégrant l'utilisation d'une IA et des podcasts
Une série de tutoriels pour enseigner une LVE avec l'IA

Janvier 2025 - Lettre ÉduNum Economie-gestion n°61

Utiliser et comparer des modèles de langage
Intelligence artificielle et droit

Décembre 2024 - Lettres ÉduNum lettres n°24

Retours d'usages (génération d'images, agents conversationnels, génération de texte)
Pratiques pédagogiques numériques (tentation de la copie ChatGPT, regard critique, usage raisonné, vers la correction de copie assistée par l'IA ?)
Fonctionnement des grands modèles de langage, enjeux éthiques de l'IA

Décembre 2024 - Lettres ÉduNum mathématiques n°41

Des recommandations
P2IA : partenariat d'innovation d'intelligence artificielle
Un retour sur les TraAM 2021-23 - Les mathématiques : moteur de l'intelligence artificielle

Novembre 2024 - Lettre ÉduNum Biotechnologie STMS n°33

Focus sur l'IA

Octobre 2024 - Lettre ÉduNum Histoire-Géographie n°54

Se saisir de l'intelligence artificielle

Octobre 2024 - Lettre ÉduNum thématique n°24

Les systèmes d'intelligence artificielle générative

Mai 2024 - Lettre ÉduNum Economie-gestion n°60

Enseigner avec l'intelligence artificielle

Février 2024 - Lettre ÉduNum 1er degré n°31

L'intelligence artificielle pour accompagner les apprentissages des fondamentaux au cycle 2.

IA pour les enseignants : un manuel ouvert

Agnès Lagrené — 2025-04-02T09:29:51Z

Un manuel en ligne pour favoriser la compréhension et l'appropriation

Le manuel ouvert "IA pour les enseignants" a été produit dans le cadre du projet Erasmus+ AI4T et bénéficie des aides et des contributions de l'ensemble des partenaires.
Il est rédigé par Colin de la Higuera et Jotsna Iyer, pour la Chaire UNESCO RELIA ( Ressources Éducatives Libres et Intelligence Artificielle) ainsi que par d'autres chercheurs associés à ce projet sur certaines parties du manuel.
La version actuelle en ligne est la seconde édition.
Le manuel est ouvert c'est-à-dire qu'il est libre au sens où il est distribué sous une licence CC BY 4.0. Cela permet à tous les acteurs de se l'approprier.

L'avis de l'EAFC

Les auteurs ont un souci d'exhaustivité tout en restant dans le cadre d'un questionnement et de pistes de réflexion

La mise à jour récente tient compte de l'évolution des LLM et propose différents types de supports et des infographies synthétiques

Les pistes de réflexion sont étayées par des travaux de recherche

Objectifs

donner aux enseignants les connaissances nécessaires pour décider si, où et comment l'IA peut les aider
prendre conscience des avantages et des problèmes potentiels de l'utilisation des outils IA en classe

Modalités

Temps estimé de lecture

Environ 5 heures de lecture sans compter la réalisation des activités qui peuvent être proposées ou des vidéos à consulter.

Lien vers le manuel en ligne

https://www.ai4t.eu/textbook/

Le manuel est proposé au téléchargement. Il est disponible en différentes langues.

Couverture du manuel

Sommaire détaillé

Part I. Pourquoi devons-vous apprendre à connaître l'IA ?

1. La technologie, le changement et vous
2. L'IA est partout
3. L'IA déjà dans l'éducation
4. Comment l'IA peut vous aider
5. Pourquoi ne pas simplement se mettre à l'IA ?
6. Pourquoi ne pas simplement faire de l'IA ?

Part II. Recherche d'informations

7. Moteurs de recherche - Partie 1
8. Moteurs de recherche - Partie 2
9. Parlons IA : Apprentissage automatique
10. Parlons IA : Indexation des moteurs de recherche
11. Parlons IA : Classement par les moteurs de recherche
12. Derrière la lentille de recherche : Effets de la recherche sur l'individu
13. Derrière la lentille de recherche : Effets de la recherche sur la société

Part III. Gérer l'éducation

14. LMS intelligent
Manuel Gentile et Giuseppe Città
15. Analytique de l'apprentissage et exploration des données éducatives
Anne Boyer, Azim Roussanaly et Jiajun Pan
16. Parlons IA : Systèmes basés sur les données - Partie 1
17. Parlons IA : Systèmes basés sur les données - Partie 2
18. Problèmes liés aux données : identité personnelle
19. Problèmes liés aux données : biais et équité

Part IV. Personnaliser l'éducation

20. Quelques mots sur la personnalisation
21. Systèmes d'apprentissage adaptatif
22. Parlons IA : Comment Youtube vous apprend Partie 1
23. Parlons IA : Comment Youtube vous apprend - Partie 2
24. Parlons IA : Comment les systèmes adaptatifs apprennent l'apprenant - Partie 1
25. Parlons IA : Comment les systèmes adaptatifs apprennent l'apprenant Partie 2
26. L'envers des systèmes d'apprentissage adaptatif : quelques paradigmes à prendre en compte

Part V. Écouter, parler et écrire

27. Traducteurs
28. Écrire avec l'IA
Manuel Gentile et Giuseppe Città
29. Parlons IA : Réseaux Neuronaux Profonds
30. Parlons IA : Traitement automatique du langage naturel
31. IA, AIED et agentivité
Wayne Holmes
32. Homogénéisation, invisibilité et au-delà, vers une IA éthique

Part VI. À propos des IA génératives

33. Introduction à l'IA générative et conversationnelle
Michael Hallissy et John Hurley
34. IA générative pour les salles de classe - Partie 1
35. IA générative pour les salles de classe - Partie 2
36. ChatGPT et son impact potentiel sur les devoirs scolaires
Michael Hallissy et John Hurley
37. Les rouages de l'IA générative
Manuel Gentile et Fabrizio Falchi
38. L'art, la technique ou la science du prompt
Bastien Masse
39. IA dégénérative - Partie 1
40. IA dégénérative - Partie 2

Part VII. Les prochaines étapes ?

41. Ouverte ou fermée ?
42. Intelligence artificielle, devoirs, examens, etc. 205
43. L'obsolescence ?
44. IA individuelle ou collective
45. Enseigner l'IA

Part VIII. Contenus additionnels

Du côté des formateurs

Si vous souhaitez réutiliser des contenus dans le cadre d'une formation, les ressources sont sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International, sauf indication contraire.
Mention à faire apparaître : IA pour les enseignants : un manuel ouvert Droit d'auteur © 2024 par Colin de la Higuera et Jotsna Iyer.

Une première sélection de ressources sur les intelligences artificielles

Agnès Lagrené — 2025-04-01T09:44:00Z

Sans rechercher l'exhaustivité, la finalité de la rubrique consacrée aux intelligences artificielles est de proposer une première sélection de ressources aux personnels de l'académie pour se former sur les intelligences artificielles.

Les objectifs de cette première sélection

Découvrir les différentes formes d'IA
Comprendre le fonctionnement des intelligences artificielles
Comprendre pour s'interroger sur l'utilisation des IA

Chacun en fonction de ses besoins, trouvera les premières lectures ou parcours de formation à réaliser en autonomie qui permettront de mieux comprendre ce que sont les intelligences artificielles.

Des pistes pour vous aider dans votre choix

Dans chaque article, vous retrouverez des précisions quant aux objectifs, le contenu, les modalités, le public concerné le cas échéant.
Ces éléments vous permettront de comparer et de choisir les ressources qui vous conviennent le mieux.

Trois parcours en auto-formation au choix pour débuter

C'est quoi l'IA ? formation courte (moins d'une heure) pour tout public
Objectif IA formation à destination d'un public large, à privilégier pour les personnels
IA pour et par les enseignants formation à destination plus spécifiquement des enseignants, même si le début peut être consulté par un public plus large.

Pour mieux comprendre le fonctionnement des intelligences artificielles

ChatGPT en 5 minutes Une série de vidéos pour comprendre comment fonctionne ChatGPT.
Les micro-formations de la CREIA Une vidéo et trois modules de formation sur temps réduit (20 min) pour comprendre le fonctionnement de la reconnaissance d'image, la génération de textes et la générations d'image.

Les enregistrements des RDV de l'EAFC

Deux webinaires organisés l'an dernier dans l'académie autour de la thématique : former aux utilisations de l'IA en éducation. (45 min à 1 heure)

Pourquoi former à l'intelligence artificielle ? Intervention d' Axel Jean, chef de bureau soutien à l'innovation numérique à la DNE
Questionnements autour de l'évaluation. Intervention de Bastien Masse, chef de projet de la chaire de l'UNESCO RELIA.

Pour les formateurs et les enseignants

Le manuel numérique ouvert sur l'IA pour les enseignants Ressource à consulter et à s'approprier pour une réutilisation en formation. Certaines parties peuvent être réutilisées dans un cadre plus large que celui de l'éducation.
Une veille sur les lettes EduNum Sélection des différentes lettres disciplinaires et thématiques traitant de l'IA
Une veille sur les TraAM Les travaux publiés portant sur la thématique des IA

Le cas échéant, les formateurs trouveront en bas de certains articles les licences d'utilisation des ressources pour une réutilisation dans le cadre d'une formation.

Comment utiliser les favoris pour retrouver les ressources qui vous intéressent ?

L'EAFC en ligne est conçue pour pouvoir sélectionner des articles qui seront mis en favoris et classés dans des catégories que vous créer vous nous même.
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